設(shè)計監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)

    數(shù)控機床加工過程十分復(fù)雜。對其進行狀態(tài)監(jiān)測必定會涉及到許多關(guān)鍵技術(shù)問題。其中包含的一些主要關(guān)鍵技術(shù)有：多傳感器融合技術(shù)、信號處理技術(shù)、模式識別技術(shù)、圖像處理技術(shù)以及自適應(yīng)控制技術(shù)等。

1 多傳感器融合技術(shù)

    在機床加工過程中，傳感器可以把很多的物理量（諸如溫度、距離以及振動信號等）轉(zhuǎn)變成電壓或電流等電信號，這些電信號如實地體現(xiàn)出機床加工過程的狀態(tài)信息。然而，在狀態(tài)監(jiān)測與智能加工方面，如果只是依靠傳統(tǒng)的單一屬性的傳感器技術(shù)，已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足要求。所以，目前多傳感器融合與智能傳感器技術(shù)已成為發(fā)展的主流方向

2 信號處理技術(shù)

    對于整個監(jiān)測系統(tǒng)而言，監(jiān)測的核心技術(shù)是數(shù)據(jù)信號處理技術(shù)。通過對信號的采集分析并處理，獲得信號特征，然后再對信號特征進行分析、決策。目前來說，信號處理方法很多，比如有時頻分析法、頻域分析法、時域分析法等。小波分析法屬于時頻分析法的范疇。它是當(dāng)前信號處理*有影響力的方法。小波分析法的*大特點是不產(chǎn)生畸變，屬于線性變換，能夠同時在時域和頻域?qū)π盘栠M行局部分析。

3 模式識別技術(shù)

    在監(jiān)測系統(tǒng)的工作流程中，提取完信號特征后，接下來就是根據(jù)提取的結(jié)果對機床狀態(tài)進行分析和判斷。其實，歸根結(jié)底說的就是模式識別。模糊模式識別方法屬于模糊識別方法，主要針對識別對象本身的模糊性或識別要求上的模糊性。模糊模式識別的實現(xiàn)方法和途徑有很多。主要有隸屬原則、擇近原則、模糊聚類分析、模糊綜合評判等。其在加工過程監(jiān)測系統(tǒng)中都有過具體的應(yīng)用，如利用模式識別技術(shù)對切削過程進行識別，對刀具磨損狀態(tài)進行識別等。

    數(shù)控機床狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的研究有著很重要的現(xiàn)實意義及價值。它為提高產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備利用率、降低生產(chǎn)成本、機床**、可靠的運行等提供了保障，同時也為機床的預(yù)防性維護與故障診斷等提供了支持。本文對數(shù)控機床狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)進行了相關(guān)研究。簡要論述和總結(jié)了監(jiān)測系統(tǒng)的主要內(nèi)容、基本組成、工作流程及一些設(shè)計監(jiān)測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。相信對今后在這方面進行進一步研究的研究者們有著一定的借鑒意義及參考價值。